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        在《國家自然科學基金“十三五”發展規劃》中 摘取與機械、加工、智能制造等相關的內容

        來源:       時間:  2019-08-21 13:33
        “十三五”是我國全面建成小康社會和進入創新型國家行列的決勝階段,是實現“兩個一百年”目標和中華民族偉大復興中國夢的關鍵時期。實施國家自然科學基金制是黨和政府應對世界科學技術變革趨勢、推動我國基礎研究發展的重要抉擇,是改革國家科技體制、優化科技資源配置的戰略舉措,是尊重科學家主體地位、推進科學民主管理的重要里程碑。“十三五”期間,科學基金應加強超前部署,全面推進基礎研究繁榮發展,促進產生更多的創新成果和人才,為創新驅動發展提供持久動力。
           
        以下是在《規劃》中摘取的與我們工作內容相關的片斷。
        ★全球基礎研究發展態勢
          新一輪科技革命和產業變革正在孕育興起,全球科技創新呈現新的發展態勢,信息、生物、新材料、新能源等前沿技術廣泛滲透,知識創新、技術創新和產業創新深度融合,催生了新一代技術群和新產業增長點。基礎研究日益成為推動科技革命和產業變革的重要原動力。
        ★科技體制改革與創新驅動發展戰略需求
        我國經濟發展進入新常態,新型工業化、信息化、城鎮化同步發展,創新驅動發展成為立足全局、面向全球、聚焦關鍵、帶動整體的國家重大發展戰略。
        ★深化開放合作,推進新型國際化
          適應中國特色大國外交戰略的新要求,充分利用全球科技資源,堅持平等合作、互利共贏、注重實效的原則,支持實質性合作,推動戰略型合作,切實營造有利于國際(地區)科學合作的開放創新環境,推進新型國際化發展。
        ★學科發展戰略思路與任務
          •力學“十三五”期間,加強新型材料的本構關系與強度理論、超常環境下材料與結構的力學行為等優勢學科;加強關注先進制造、交通運輸等重大需求領域中的關鍵力學問題。
        工程科學“十三五”期間,重點支持領域包括復雜機電系統集成設計、增材制造技術基礎研究等。
          •信息科學未來五年,信息科學的資助工作將面向科學前沿,聚焦網絡強國戰略、“互聯網+”行動計劃、國家大數據戰略以及《中國制造2025》戰略等國家需求,把科學前沿研究和國家對信息科技的需求相結合,圍繞相關重要科學問題開展深入的基礎研究,使信息科學在解決國家信息基礎設施建設、信息安全、智能制造等領域面臨的重大技術問題中發揮更加積極的作用。“十三五”期間,重點支持自動化科學與技術的交叉研究,特別重視信息科學與其他學科交叉問題的研究。
          •數據與計算科學“十三五”期間,重點支持數據與計算科學的基礎理論、大數據獲取與管理、大數據分析與理解、大數據計算模式,以及面向大數據的新型存儲管理架構與系統等重要基礎問題的研究;同時特別重視在“互聯網+”、工業制造等應用領域中與數據和計算科學密切相關的學科交叉問題的研究。
          •管理科學“十三五”期間,將重點支持復雜工程決策理論、企業創新行為的基礎管理規律,使中國管理科學實現在部分特色領域引領國際前沿。
        ★各科學部優先發展領域
        工程與材料科學部優先發展領域
          1.高性能輕質金屬材料的制備加工和性能調控
          主要研究方向:輕質金屬材料(鋁、鎂、鈦合金和泡沫金屬等)合金設計、強韌化機理及組織性能調控研究;先進鑄造、塑性加工以及連接過程中的工藝、組織和性能調控的基礎理論研究;使役性能與防護基礎理論研究;燒結金屬孔結構控制基礎研究。
          2.高分子材料加工的新原理和新方法
          主要研究方向:高分子材料加工中結構演變的物理與化學問題;高分子材料非線性流變學,以及高分子加工不穩定現象的機理;高分子材料加工的多尺度模擬與預測;高分子材料加工的在線表征方法;微納尺度加工等新型加工方法,以及基于原理創新的加工技術。
          3.高效提取冶金及高性能材料制備加工過程科學
          主要研究方向:高性能粉末冶金材料;多場作用下的金屬凝固。
          4.增材制造技術基礎
          主要研究方向:高效、高精度增材制造方法;先進材料增材制造技術及性能調控;材料、結構與器件一體化制造原理與方法;生物3D打印及功能重建;多尺度增材制造原理與方法。
        信息科學部優先發展領域
          1.面向重大裝備的智能化控制系統理論與技術
          主要研究方向:多層次、高維度、強非線性、強耦合的復雜工業過程的智能建模、控制與優化的新理論與新方法;系統報警與運行故障智能診斷與自愈控制;自適應、自學習、安全可靠運行的智能化控制系統實現技術;重大工業裝備智能化控制系統的驗證平臺與應用驗證研究。
          2.流程工業知識自動化系統理論與技術
          主要研究方向:工業大數據驅動的流程工業的領域知識挖掘、推理與優化重組;知識工作者自動化+COCC(控制與優化、計算機技術、通訊技術)與流程工業實體相結合的智能優化技術系統理論與方法;基于工業云和工業物聯網的工業認知網絡系統基礎;性能指標決策、優化運行與控制一體化軟件平臺系統基礎;流程工業知識自動化系統實驗平臺與驗證。
        管理科學部優先發展領域
          1.復雜工程與復雜運營管理
          主要研究方向:復雜工程基本理論;復雜工程組織模式、組織行為與現場管理;復雜工程戰略決策分析與管理;復雜地下物流系統集成與管理;大數據驅動的分布式運營管理模式;基于電子商務消費者行為的運營管理理論和方法;智能工廠和智能制造中的運營管理。
          2.中國企業的變革及其創新規律
          主要研究方向:經濟轉型背景下企業與政府的新型關系;中國企業的全球化規律及其驅動因素和影響,新形勢下的企業戰略變革與組織演化規律;數據驅動的市場推廣模式與促銷策略;移動互聯時代的多渠道變革、整合與創新;企業發展智庫與數據庫建設理論與平臺。
          3.企業創新行為與國家創新系統管理
          主要研究方向:企業創新與產業發展的重大影響因素和影響規律;大數據驅動的企業創新戰略理論;企業知識產權與技術標準的戰略管理;企業的創新行為與創新生態系統相互作用規律。
          4.服務經濟中的管理科學問題
        主要研究方向:服務資源組織與協調機制;信息產品與服務定價;制造商的服務化模式與戰略;新興領域服務系統的運營管理;移動互聯環境下變革性服務與創新;基于大數據的客戶體驗優化與服務模式創新。
         
        ★跨科學部優先發展領域
          工業、醫學成像與圖像處理的基礎理論與新方法、新技術
          成像與圖像處理是工業、公共安全、醫學等領域探查不可及物件、內部結構、缺陷及損傷、病變等的基本手段。
        互聯網與新興信息技術環境下重大裝備制造管理創新
          重大裝備制造作為制造業的高端領域,集中了高新技術與先進管理模式的密集點,是工業化國家的主導產業之一。
          核心科學問題:復雜裝備制造工程管理方法論,復雜裝備制造工程管理模式創新,重大裝備開發、生產與再制造過程管理,重大裝備制造供應鏈管理的制造質量與可靠性管理。
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